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AI技術賦能供應鏈提升實戰(zhàn)

培訓收益：

1. 全案例引導AI時代采購管理最佳模式

2. 分析并借鑒頭部企業(yè)的采購與供應商管理運營優(yōu)勢

3. 深入剖析供應商關鍵環(huán)節(jié)管控模式

4. 結(jié)合小組演練環(huán)節(jié)讓學員更加強化采購與供應商管理

5. 更多的培訓互動切實解決企業(yè)供應鏈運營的實際問題

培訓時長：1天

課程形式：

全案例引導：課程設計以充實案例做引導，結(jié)合企業(yè)采購與供應商管理案例，將管理過程細化分析，對應案例進行講解，立標桿，找差距，優(yōu)化企業(yè)采購與供應商管理規(guī)劃全過程。

培訓大綱：

第一部分：AI技術影響下的精準需求預測，避免冗余采購，控制供應鏈成本

1. 依托機器學習模型，整合歷史采購數(shù)據(jù)

2. 預測及計劃管控的核心要素是什么

3. 如何加強市場/研發(fā)/計劃/采購等部門的信息交流

4. 靈活運用計劃策略，做到松弛有度

5. 案例分析：企業(yè)如何進行供應鏈需求預測

6. AI技術進行市場趨勢及業(yè)務計劃

7. AI技術對IBP數(shù)據(jù)治理的影響

8. 案例分析：制造企業(yè)應用AI系統(tǒng)后精準需求預測

第二部分：AI技術影響下的智能供應商管理，優(yōu)化供應鏈成本

1. 供應商畫像系統(tǒng)

2. AI整合供應商多維度信息

3. 構建供應商動態(tài)評估體系

4. 集中分散采購的運營模式

5. 細分采購策略優(yōu)化供應鏈成本

6. 招標中自動匹配最優(yōu)報價組合

7. 介入AI技術供應商綜合降本空間

8. 案例分析：企業(yè)介入AI技術后的供應商管理分析與綜合降本程度

第三部分：AI技術驅(qū)動供應商庫存優(yōu)化，釋放供應鏈流動資金

1. 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實時感知庫存狀態(tài)

2. 跟進需求波動，動態(tài)補貨模式

3. 對庫存采用分類管理找到庫存控制的重點

4. 對不同的物料采取不同的采購、計劃與庫存控制策略

5. 提高計劃的準確性及計劃的執(zhí)行力度加強齊套性管理

6. 嚴格控制物料到貨的進度與節(jié)奏維持進出平衡

7. 案例分析：某知名企業(yè)的實踐表明

8. 供應商合同條款挖掘，規(guī)避風險成本

第四部分：AI數(shù)智化供應鏈協(xié)同能力提升

1.供應鏈對內(nèi)協(xié)同的環(huán)節(jié)分析：研發(fā)-采購-生產(chǎn)-銷售

2.IBP技術數(shù)據(jù)治理的核心：供應-生產(chǎn)-技術-銷售各環(huán)節(jié)協(xié)同模式

3.供應鏈對外協(xié)同供應商

4.數(shù)智化供應鏈協(xié)同預測數(shù)據(jù)如何制定

5.商品需求計劃設計策略

6.案例分析：數(shù)智化供應鏈數(shù)據(jù)治理的核心

7.案例分析：供應鏈協(xié)同提升庫存周轉(zhuǎn)率

8.供應鏈庫存周轉(zhuǎn)率提升的核心手段-共享再利用（IOI）