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Power BI應(yīng)用課程大綱

（時(shí)長(zhǎng)：兩天）

1Power BI數(shù)據(jù)分析決策者

本章主旨：本章將從Power BI的技術(shù)、發(fā)展、應(yīng)用等多方面介紹，幫助學(xué)員更好的了解Power BI的歷史與應(yīng)用領(lǐng)域。

1.1什么是 Power BI？Power BI各系列組件介紹

1.2Excel與Power BI的關(guān)系，數(shù)據(jù)庫(kù)與Power BI的關(guān)系

1.3Power BI Desktop簡(jiǎn)介

1.4各種動(dòng)態(tài)可視化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)介紹

1.5Power BI Desktop數(shù)據(jù)分析可視化報(bào)表建立流程與步驟

2Power Query數(shù)據(jù)清理

本章主旨：我們都處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的洪流中，大量數(shù)據(jù)的計(jì)算、匯總、呈現(xiàn)讓我們焦頭爛額，但是真正浪費(fèi)我們生命的是，大量雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)充斥在我們的生活中，Power Query的誕生為處理這一難題提供了一種新的思路。

2.1Power Query簡(jiǎn)介與認(rèn)識(shí)

2.2數(shù)據(jù)的規(guī)范與要求，經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤

2.3實(shí)戰(zhàn)案例分析：一維表與二維表的相互轉(zhuǎn)換

2.4實(shí)戰(zhàn)案例分析：數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)列的添加、數(shù)據(jù)的拆分合并提取、合并查詢、同個(gè)工作簿匯總數(shù)據(jù)

2.5案例實(shí)戰(zhàn)：快速匯總一個(gè)文件夾中多個(gè)數(shù)據(jù)文件

3Power Query中M語(yǔ)言的應(yīng)用

本章主旨：Power Query的本質(zhì)其實(shí)就是M函數(shù)的應(yīng)用，利用好M函數(shù)可以將一些復(fù)制的數(shù)據(jù)清理工作變得簡(jiǎn)單。

3.1Power Query M 語(yǔ)言規(guī)范

3.2M常用函數(shù)介紹：行函數(shù)、列表函數(shù)、日期函數(shù)、文本函數(shù)等

3.3應(yīng)用案例分析： 快速拆分單元格海量數(shù)據(jù)

3.4應(yīng)用案例分析：轉(zhuǎn)置復(fù)雜二維表為一維表

4Power Pivot數(shù)據(jù)建模

本章主旨：通過(guò) POWER PIVOT可以創(chuàng)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系模型，如多對(duì)一、一對(duì)多等關(guān)系。并且提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析函數(shù)（DAX 函數(shù)），用于計(jì)算、匯總和分析數(shù)據(jù)，比如求和、平均值、計(jì)數(shù)、相關(guān)性等統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。 

4.1Power Pivot 入門DAX函數(shù)

4.2DAX語(yǔ)言入門

4.3DAX函數(shù)應(yīng)用：多條件應(yīng)用、年同比、月環(huán)比、年，季度，月累計(jì)、按指定字段排名、篩選并排序前10名

4.4Power Pivot數(shù)據(jù)建模分析實(shí)戰(zhàn)：趨勢(shì)分析、同比環(huán)比分析、產(chǎn)品占比分析

5Power BI Desktop可視化圖表建立

本章主旨：學(xué)員可以創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，如柱狀圖、折線圖、地圖、儀表板等，幫助我們更加直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

5.1POWER BI DESKTOP中各種圖表操作：切片器、折線圖、卡片圖、條形圖、圓餅圖等

5.2Power BI排版設(shè)計(jì)：頁(yè)面大小與背景設(shè)置、提升Power BI報(bào)表整體設(shè)計(jì)

5.3Power BI在線版與移動(dòng)端報(bào)表

5.4Power BI 在線報(bào)表演示、分享、協(xié)作 

5.5Power BI 儀表板概念與設(shè)計(jì)原則

5.6Power BI移動(dòng)端報(bào)表應(yīng)用