從對抗到共識之AI賦能下的消保談判升級
【課程簡介】
在生成式AI普及的當下,客戶愈發(fā)善于利用豆包、DeepSeek等工具獲取談判策略與法律話術,傳統(tǒng)的消保應對與催收模式已面臨嚴峻挑戰(zhàn)。
本課程專為金融行業(yè)客服坐席設計,直面“AI武裝的客戶”這一新常態(tài)。課程不再講授“套路”與“話術壓制”,而是致力于思維升級與方法重構,核心在于化“對抗”為“共識”,將AI趨勢從挑戰(zhàn)轉化為助力。通過教授AI識別、共識建立、情緒共擔與價值共創(chuàng)等新穎策略,旨在有效處理銷售誤導等敏感投訴,實現(xiàn)消保降速,同時創(chuàng)新催收思路,在理解客戶AI方案的基礎上引導達成還款轉化,最終提升客戶滿意度與公司還款率。
【課程目的】
認知升級: 使坐席清晰認知當前客戶利用AI進行談判的新趨勢、常見模式與局限性,轉變“堵截”思維為“引導”思維。
掌握策略: 針對壽險消保降速投訴,掌握一套“識別-共情-重構-解決”的AI應對流程,有效化解沖突,降低升級率。
技能提升: 針對催收場景,學習“共識導向”的還款溝通技巧,能夠解析并回應客戶提供的AI方案,創(chuàng)造性提升還款承諾兌現(xiàn)率。
工具應用: 了解并學會初步應用內部AI輔助工具(如知識庫快速檢索、話術質量檢測等),提升自身專業(yè)效率與一致性。
【課程大綱】
第一節(jié):與“AI增強型”客戶對話
一、從兩通真實錄音看時代變革
案例對比: 經(jīng)過客戶使用AI工具“輔導”后的投訴開場白
1.傳統(tǒng)投訴錄音分析
2.AI加持投訴錄音分析
1)話術結構化
2)訴求聚焦化
3)法律條文引用化
二、理解我們的“新對手”與“新伙伴”
1. 客戶常用AI工具掃描:豆包、文心一言、DeepSeek等
1)從“情緒發(fā)泄”到“結構化博弈”的四大賦能
談判話術腳本
法律風險點分析
投訴流程攻略
債務協(xié)商方案模板
2. AI方案的局限性分析:
1)信息可能過時或與公司政策不符
2)缺乏對個案具體細節(jié)和情感的把握
3)無法進行真正的情感互動與信任建立
4)提供的方案往往是通用模板,缺乏可執(zhí)行性細節(jié)
第二節(jié):AI應對策略之消保降速
一、核心理念:降速的關鍵是降低對抗能量
1. 傳統(tǒng)“套路化”應對為何失效
2. 從立場轉向利益之“共識共建”模型
二、四步法流程
1. 第一步:AI識別與破冰
1)識別信號
1)結構化書面化語言
2)提及特定法條
3)網(wǎng)絡流行投訴話術
2)回應參考話術
“感謝您為我們這次溝通做了如此充分的準備……
“您提到的這個觀點/條款非常專業(yè)……
3)案例演練: 針對客戶引用AI生成的“銷售誤導十大證據(jù)”,坐席如何開場回應。
2. 第二步:情緒共擔與真實訴求挖掘
1)關注情緒
2)提問設計
3. 第三步:信息澄清與價值重構
案例: 客戶投訴“收益不符預期”,坐席如何利用公司最新的“保單檢視”工具或“靈活權益轉換”政策,將對話引向未來解決方案。
1)澄清誤解
2)重構問題視角
4. 第四步:方案共創(chuàng)與即時行動
1)提供有限選擇
2)邀請客戶參與決策
3)雙方達成共識
第三節(jié):AI賦能轉化之催收策略
一、思維轉變
1.理解客戶
2.客戶有AI方案 ≠ 拒絕還款
二、創(chuàng)新催收溝通流
1. 第一步:分析客戶AI方案
1)專業(yè)話術
2)指出方案與公司政策的可銜接點與分歧點
3)使用“認可-補充-引導”話術結構
2. 第二步:關聯(lián)公司政策與客戶利益
1)公司現(xiàn)有與合法的幫扶政策說明
2)將公司政策與客戶訴求進行關聯(lián)
3. 第三步:聚焦當下引導行動
1)避免陷入無限討論
2)提出操作計劃與實施步驟
4. 第四步:固化共識并善用工具
1)清晰總結
2)介紹引導
第四節(jié):綜合實戰(zhàn)演練與工具箱
一、實戰(zhàn)情景角色扮演
情景A:壽險客戶以AI生成的銷售誤導話術投訴,要求全額退保。
情景B:信貸逾期客戶出示AI制定的個性化60期免息分期方案。
演練流程: 學員分組扮演坐席與客戶(客戶方使用提供的AI話術腳本),應用課程技巧進行演練,導師點評。
二、內部AI輔助工具速覽
1.智能知識庫快速檢索功能:如何在對話中秒查精準政策
2.實時話術質量提示與建議
3.客戶情緒識別系統(tǒng)預警與應對提示
公司核心業(yè)務包括旅行式團建、培訓式團建、主題式團建、策劃式團建、體育式團建、戶外式團建。起贏培訓不斷追求團建產(chǎn)品創(chuàng)新與服務超越,致力于打造成為中國最具影響力與創(chuàng)新力的團隊建設品牌。
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