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課程背景

智慧金融（AiFinance）是依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等金融科技手段，使金融行業(yè)在業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)開拓和客戶服務(wù)等方面得到全面的智慧提升，實(shí)現(xiàn)金融產(chǎn)品、風(fēng)控、獲客、服務(wù)的智慧化。智慧金融是在數(shù)智化時(shí)代，傳統(tǒng)金融服務(wù)演化的更高級階段。它的實(shí)現(xiàn)是基于大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù)分析，因此智慧金融的決策更能貼近用戶的需求。智慧金融代表未來金融業(yè)的發(fā)展方向，相較于傳統(tǒng)金融，智慧金融效率更高，服務(wù)成本更低，用戶體驗(yàn)更好，風(fēng)險(xiǎn)防控更優(yōu)。隨著大模型、金融科技的快速發(fā)展，為智慧金融帶來了更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

那么，什么是智慧金融？智慧金融由哪些關(guān)鍵的數(shù)字化技術(shù)所帶動？金融科技的關(guān)鍵技術(shù)具有什么特點(diǎn)？金融科技有什么特征？金融科技與智慧金融是什么關(guān)系？智慧金融有哪些應(yīng)用場景？什么是大數(shù)據(jù)金融？大數(shù)據(jù)金融具有什么特點(diǎn)？大數(shù)據(jù)如何賦能金融科技？什么是人工智能？人工智能大模型具有什么特點(diǎn)？AI大模型是如何賦能智慧金融？AI大模型與金融行業(yè)大模型有什么不同的特點(diǎn)？AI金融行業(yè)大模型都有哪些應(yīng)用場景和實(shí)踐案例？如何有效預(yù)警和防范系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)？

《智慧金融：AI大模型賦能金融科技》將為傳統(tǒng)金融業(yè)提供AI大模型時(shí)代數(shù)字化賦能金融的新思維、新模式、新視野和新對策。更新觀念，創(chuàng)新思維，轉(zhuǎn)型變革，企業(yè)家，您需要擁抱變革，馬上學(xué)習(xí)，立即行動！

課程宗旨

1.洞察AI大模型帶來智慧金融的新挑戰(zhàn)與新機(jī)遇

2.讀懂AI大模型數(shù)字化賦能智慧金融的底層邏輯

3.分析AI大模型賦能智慧金融的痛點(diǎn)問題和挑戰(zhàn)

4.解析AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景實(shí)踐案例

課程大綱

模塊一數(shù)字化技術(shù)賦能金融科技的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1.【案例導(dǎo)學(xué)】顛覆的數(shù)字世界，你準(zhǔn)備好了嗎？

2.什么是智慧金融

3.什么是金融科技

4.金融科技與智慧金融關(guān)系

5.金融科技有哪些數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動

6.AI大模型與金融科技

7.【案例分析】ChatGPT引發(fā)的智能革命

8.什么是ChatGPT大模型

9.ChatGPT大模型的三大支柱

10.ChatGPT大模型的五大特點(diǎn)

11.ChatGPT大模型的產(chǎn)業(yè)圖譜

12.從單模態(tài)模型多模態(tài)大模型

13.從大模型到小模型

14.從通用模型到垂直模型

15.從語料模型、計(jì)算模型到云計(jì)算模型

16.從通用模型、垂類模型到端側(cè)模型

17.多模態(tài)大模型與AIGC的商業(yè)價(jià)值

18.多模態(tài)大模型與AIGC生態(tài)系統(tǒng)的三層架構(gòu)

19.【案例分析】多模態(tài)大模型Sora引發(fā)的新的智能革命

20.Agent智能體的特征分析

21.大模型與Agent的融合賦能金融

22.金融科技之大數(shù)據(jù)

23.金融大數(shù)據(jù)特點(diǎn)

24.大數(shù)據(jù)如何賦能金融科技

25.大數(shù)據(jù)金融特征分析

26.金融科技之AI大模型技術(shù)

27.AI大模型如何賦能金融科技

模塊二AI大模型賦能智慧金融九大應(yīng)用場景與案例分析

1.傳統(tǒng)金融的融資難、融資貴痛點(diǎn)分析

2.金融科技給智慧金融帶來的機(jī)會分析

3.金融AI大模型與金融服務(wù)業(yè)的挑戰(zhàn)

3.從AI大模型到金融行業(yè)大模型解決方案

4.從金融行業(yè)大模型到端側(cè)小模型

5.金融大模型+Agent應(yīng)用

6.金融大模型+金融語料精準(zhǔn)飼喂

7.數(shù)字化技術(shù)與智慧金融的八大應(yīng)用場景

8.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景1：智慧支付

9.【案例分析】支付寶與微信支付

10.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景2：智慧營銷

11.【案例分析】中國工商銀行的智慧營銷

12.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景3：智慧風(fēng)控

13.【案例分析】保險(xiǎn)公司的智慧風(fēng)控

14.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景4：智慧客服

15.【案例分析】中國建行的智慧客服

16.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景5：智慧投顧

17.【案例分析】招商銀行的智能投顧

18.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景6：智慧投研

19.【案例分析】中金所的智慧投研

20.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景7：智慧數(shù)據(jù)

21.【案例分析】農(nóng)業(yè)銀行的信用授信

22.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景8：智慧理財(cái)

23.【案例分析】北京郵儲銀行打造智慧理財(cái)室

24.AI大模型賦能智慧金融應(yīng)用場景9：供應(yīng)鏈金融

25.【案例分析】江蘇銀行打造智慧供應(yīng)鏈金融

26.【群策群力】AI大模型賦能智慧金融帶來哪些商機(jī)與挑戰(zhàn)？如何落地？

授課對象

致力于公司成長的董事長、總經(jīng)理、董事、副總、總監(jiān)等高級管理人員

授課形式

咨詢式培訓(xùn)：理論解析+案例剖析+實(shí)戰(zhàn)演練

問題導(dǎo)向啟發(fā)式、情景體驗(yàn)教練式、釋疑解惑互動式、小組討論

授課時(shí)間

1天