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團建活動專家

AI+DeepSeek賦能績效輔導(dǎo)與改進?

AI+DeepSeek賦能績效輔導(dǎo)與改進?


課程背景:

當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速,績效管理作為銜接員工發(fā)展與企業(yè)戰(zhàn)略的核心環(huán)節(jié),重要性日益凸顯。中高層管理者、部門骨干等核心群體亟需通過科學(xué)績效輔導(dǎo)激發(fā)員工潛力,但多數(shù)企業(yè)仍沿用傳統(tǒng)模式,依賴人工完成考核標準設(shè)計、數(shù)據(jù)整理、方案制定等工作,流程固化難適配數(shù)字化需求。

傳統(tǒng)績效輔導(dǎo)存在多重痛點:考核標準受“經(jīng)驗主義”影響模糊化,指標缺乏科學(xué)統(tǒng)一依據(jù);績效數(shù)據(jù)收集滯后、分析單一,難以及時掌握員工動態(tài);輔導(dǎo)方案“一刀切”,無法精準匹配個體需求,既降低員工認同感,又導(dǎo)致戰(zhàn)略與執(zhí)行脫節(jié)。而AI技術(shù)(尤其是DeepSeek 工具)具備數(shù)據(jù)分析、流程標準化、方案個性化生成等優(yōu)勢,卻因管理者缺乏融合能力陷入“有技術(shù)不會用”困境。

為此,特推出《AI+DeepSeek賦能績效輔導(dǎo)與改進?》課程,聚焦績效輔導(dǎo)全流程實操場景,通過理論講解、實操演練、案例分析等方式,助力管理者掌握工具核心功能與應(yīng)用邏輯,推動績效管理從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)智能驅(qū)動”轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)企業(yè)績效管理數(shù)字化升級。


課程目標

1. 熟悉并掌握AI+DeepSeek等工具的基本操作與功能特性,理解其在績效輔導(dǎo)全流程(考核認知、標準設(shè)定、觀察評估、面談改進)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用原理。

2. 通過AI工具在績效輔導(dǎo)各業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用,掌握優(yōu)化績效流程的方法,實現(xiàn)考核指標標準化、數(shù)據(jù)追蹤自動化,提升績效管理工作效率。

3. 利用AI工具的數(shù)據(jù)分析與個性化方案生成能力,精準定位員工績效問題,制定定制化改進方案與面談策略,增強績效輔導(dǎo)的針對性與落地效果。

4. 能夠獨立運用AI+DeepSeek工具完成績效輔導(dǎo)全流程實操,解決實際工作中的考核誤區(qū)、員工抗拒等問題,推動員工績效提升與企業(yè)績效管理體系優(yōu)化。


課程收益:

提升技術(shù)素養(yǎng):打破傳統(tǒng)績效管理模式局限,熟練運用AI工具開展績效輔導(dǎo)工作,減少人工統(tǒng)計、方案設(shè)計的時間成本,建立數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的管理思維

優(yōu)化流程效率:通過AI工具實現(xiàn)績效指標科學(xué)設(shè)計、數(shù)據(jù)實時收集分析、流程標準化落地,降低考核誤差,提升績效管理全流程的科學(xué)性與高效性。

增強輔導(dǎo)效果:借助AI的精準分析能力定位員工績效短板,生成個性化輔導(dǎo)與改進方案,提升績效面談質(zhì)量,推動員工績效水平切實提升。

沉淀管理經(jīng)驗:利用AI工具整理績效輔導(dǎo)案例、復(fù)盤報告,形成企業(yè)專屬的績效管理知識庫,實現(xiàn)管理經(jīng)驗的體系化沉淀與復(fù)用。


課程時間:1-2天,6 小時/天

課程對象:企事業(yè)單位中高層以上領(lǐng)導(dǎo)干部、部門骨干、儲備干部等績效管理相關(guān)從業(yè)人員

課程方式:理論講解+實操演練+案例分析+互動討論+落地指導(dǎo)


課程安排:

培訓(xùn)

開展調(diào)研訪談,了解企業(yè)績效管理現(xiàn)狀、學(xué)員崗位職能與能力水平,定制化設(shè)計課程內(nèi)容;同步提供 AI工具(DeepSeek、豆包等)的安裝、注冊指南,要求學(xué)員提前完成工具準備。

培訓(xùn)中

結(jié)合學(xué)員所在企業(yè)的真實崗位場景,通過參考案例與專業(yè)提示詞,指導(dǎo)學(xué)員運用 AI 工具現(xiàn)場生成績效輔導(dǎo)相關(guān)材料,實現(xiàn)理論與實操的深度結(jié)合。

培訓(xùn)后

提供1個月免費陪跑服務(wù),通過一對一輔導(dǎo)跟進學(xué)員工具應(yīng)用情況,解決實際工作中的落地難題,確保知識與技能的有效轉(zhuǎn)化。



課程大綱

第一講:AI工具基礎(chǔ)交互與績效輔導(dǎo)認知

一、績效管理核心認知

1. 績效管理的六大真諦

2. 績效考核的三大價值

1)管理價值

2)發(fā)展價值

3)戰(zhàn)略價值

3. 績效管理的三種境界

——基礎(chǔ)境界、進階境界、高階境界

4. 績效考核的五大原則

5. 績效輔導(dǎo)與改進的核心內(nèi)涵

二、AI技術(shù)基礎(chǔ)與工具解析

1. AI核心技術(shù)在績效管理領(lǐng)域的應(yīng)用原理

2. 主流AI工具(DeepSeek、豆包)實操演示與功能特性分析

3. 不同AI工具在績效輔導(dǎo)各場景的適配性

1)信息檢索場景

2)文檔撰寫場景

3)數(shù)據(jù)分析場景

4)方案生成場景

4. AI工具基礎(chǔ)操作方法與高效提問技巧

三、AI+DeepSeek賦能績效輔導(dǎo)的核心維度

1. 自動化替代重復(fù)性工作

2. 智能化提升績效分析能力

3. 個性化生成績效輔導(dǎo)方案

1)基于員工績效數(shù)據(jù)的定制化輔導(dǎo)策略

2)針對不同績效水平員工的差異化改進方案

3)結(jié)合員工職業(yè)發(fā)展的個性化成長計劃

4)適配不同崗位特點的輔導(dǎo)方法設(shè)計

4. 體系化沉淀績效管理知識

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“AI工具入門難、不會用,無法與績效輔導(dǎo)工作結(jié)合”

場景:績效管理方法論檢索、崗位說明書初步撰寫、行業(yè)考核案例搜索、企業(yè)績效流程梳理

實操練習(xí):結(jié)合 AI工具輸出資料,梳理所在企業(yè)某崗位績效輔導(dǎo)全流程,識別流程痛點

學(xué)習(xí)成果1:掌握至少5種AI工具的基礎(chǔ)操作,能精準檢索績效輔導(dǎo)相關(guān)知識與案例

學(xué)習(xí)成果2:輸出某崗位的績效輔導(dǎo)流程梳理表及痛點分析清單


第二講:AI+DeepSeek賦能績效考核認知與績效循環(huán)構(gòu)建

一、績效考核認知核心要點

1. 績效評估的核心難點

2. 傳統(tǒng)考核與現(xiàn)代數(shù)字化績效考核的本質(zhì)區(qū)別

3. 企業(yè)常用的績效考核方法

1)KPI關(guān)鍵績效指標法

2)OKR目標與關(guān)鍵成果法

3)360度績效考核法

4)平衡計分卡

5)行為錨定評價法

6)關(guān)鍵績效事件法

4. 績效的五大關(guān)鍵要素

5. 績效考核失敗的“六不”因素

二、績效循環(huán)體系構(gòu)建

1. 績效考核循環(huán)圖的核心環(huán)節(jié)

2. 各環(huán)節(jié)的關(guān)鍵執(zhí)行任務(wù)與操作標準

3. 績效循環(huán)各環(huán)節(jié)的銜接邏輯與聯(lián)動機制

1)計劃為執(zhí)行提供依據(jù),執(zhí)行為計劃優(yōu)化提供數(shù)據(jù)

2)監(jiān)控為執(zhí)行保駕護航,執(zhí)行為監(jiān)控提供真實信息

3)評估以計劃為標準,反饋連接評估與改進

4)改進為下一輪計劃提供參考,形成閉環(huán)管理

4. AI在標準化績效循環(huán)中的應(yīng)用價值與路徑

三、AI+DeepSeek輔助考核認知與循環(huán)落地

1. AI輔助生成績效考核認知宣導(dǎo)材料

2. AI分析績效實施失敗案例

1)案例輸入

2)問題提取

3)原因分析

4)方案生成

3. AI輔助設(shè)計標準化360度績效考核表

——考核維度、考核指標、評分標準、表格生成

4. AI優(yōu)化崗位說明書

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“員工不理解考核目的、績效流程混亂,考核認知不統(tǒng)一”

場景:考核認知宣導(dǎo)文檔撰寫、績效失敗案例分析、績效循環(huán)優(yōu)化、標準化崗位說明書生成

實操練習(xí):基于模擬企業(yè)背景,用 DeepSeek 生成研發(fā)崗績效管理核心價值解讀文檔,優(yōu)化績效循環(huán)體系

學(xué)習(xí)成果1:輸出某崗位的績效考核認知宣導(dǎo)文檔(AI優(yōu)化版)

學(xué)習(xí)成果2:生成績效循環(huán)優(yōu)化方案(含AI應(yīng)用路徑)

學(xué)習(xí)成果3:完成某崗位的標準化崗位說明書(AI生成+個性化補充)


第三講:AI+DeepSeek賦能績效標準設(shè)定

一、績效標準核心認知

1. 績效標準的定義與核心價值

2. 績效標準的設(shè)定原則與要求

1)定量為主,定性為輔

2)具體明確,無歧義

3)切合實際,可實現(xiàn)

4)與戰(zhàn)略對齊,有導(dǎo)向

5)動態(tài)調(diào)整,可優(yōu)化

3. 關(guān)鍵績效指標(KPI)的核心定義

4. 績效考核指標的四個核心標準

——數(shù)量標準、質(zhì)量標準、時間標準、成本標準

5. 績效指標的四個衡量尺度

二、KPI指標科學(xué)設(shè)計

1. KPI指標設(shè)計的核心原則

2. 崗位核心產(chǎn)出與價值點的分析方法

3. 不同崗位KPI指標的設(shè)計重點與方法

1)管理崗

2)業(yè)務(wù)崗

3)職能崗

4)技術(shù)崗

4. KPI指標的定義規(guī)范與撰寫要求

三、AI+DeepSeek賦能績效標準全流程設(shè)計

1. AI分析崗位核心職責(zé)與價值點

2. AI輔助提取與設(shè)計KPI指標

1)AI指標初篩

2)AI指標篩選

3)AI指標完善

4)AI輸出初稿

3. AI輔助校驗KPI指標合理性

4. AI生成標準化績效考核指標設(shè)定表

5. AI設(shè)計員工工作周報模板

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“KPI指標提取難、衡量尺度不清晰、指標與崗位不匹配”

場景:崗位核心價值分析、KPI指標提取與設(shè)計、績效考核指標表制作、周報模板設(shè)計

實操練習(xí):基于駕駛員崗位工作任務(wù)清單,用AI工具提取KPI指標并生成標準化績效考核指標設(shè)定表

學(xué)習(xí)成果1:應(yīng)用AI工具生成某崗位《KPI指標終稿》

學(xué)習(xí)成果2:應(yīng)用AI工具生成某崗位《績效考核指標設(shè)定表》


第四講:AI+DeepSeek賦能績效觀察與輔導(dǎo)

一、績效觀察核心體系

1. 績效觀察的定義與核心價值

2. 績效觀察中的常見問題與規(guī)避思路

3. 績效觀察的標準化步驟與操作流程

1)觀察準備

2)觀察實施

3)數(shù)據(jù)整理

4)結(jié)果分析

5)成果應(yīng)用

4. 績效觀察的科學(xué)方法與應(yīng)用場景

5. 績效觀察數(shù)據(jù)的收集、分類與整理要求

二、績效輔導(dǎo)核心要求與方法

1. 績效輔導(dǎo)的四個核心要求

——及時性、針對性、建設(shè)性、持續(xù)性

2. 績效輔導(dǎo)的核心原則與理念

——人本原則、溝通原則、賦能原則、激勵原則

3. 不同績效水平員工的差異化輔導(dǎo)策略

1)績效優(yōu)秀員工

2)績效合格員工

3)績效不佳員工

4. 績效輔導(dǎo)的溝通技巧與表達方法

5. 績效輔導(dǎo)計劃的核心構(gòu)成要素

三、AI+DeepSeek賦能績效觀察與輔導(dǎo)落地

1. AI輔助記錄績效觀察數(shù)據(jù)

2. AI輔助分析員工績效短板

3. AI輔助生成個性化輔導(dǎo)建議

1)輸入員工信息

2)AI輔導(dǎo)方向

3)AI輔導(dǎo)方法

4)AI建議輸出

4. AI輔助制定績效輔導(dǎo)計劃

5. AI自動整合生成員工工作周報

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“觀察數(shù)據(jù)不完整、輔導(dǎo)方向不明確、周報整理耗時”

場景:績效觀察數(shù)據(jù)記錄、績效短板分析、輔導(dǎo)計劃制定、工作周報自動生成

實操練習(xí):模擬員工工作場景,用AI工具記錄觀察數(shù)據(jù)并生成個性化績效輔導(dǎo)計劃

學(xué)習(xí)成果1:應(yīng)用AI工具生成《員工績效觀察記錄表》

學(xué)習(xí)成果2:應(yīng)用AI工具生成《員工績效輔導(dǎo)計劃》

學(xué)習(xí)成果3:應(yīng)用AI工具生成《員工工作周報》(標準化 + 個性化補充)


第五講:AI+DeepSeek賦能績效評估

一、績效評估核心認知

1. 績效評估的定義與核心目標

2. 績效考核的誤區(qū)與表現(xiàn)形式

3. 常見的績效評價方法與適用場景

4. 績效評估表的核心構(gòu)成與設(shè)計要求

1)核心構(gòu)成

2)設(shè)計要求

3)不同崗位評估表的設(shè)計差異

4)AI 輔助設(shè)計評估表的核心優(yōu)勢

5. 績效評估結(jié)果的類型與應(yīng)用場景

二、績效評估標準化實施

1. 績效評分的常見問題與誤差類型

1)常見問題

2)誤差類型

3)誤差產(chǎn)生的原因

4)誤差的影響

2. 消除評分誤差的核心方法與措施

3. 績效指標權(quán)重的科學(xué)設(shè)定原則與方法

4. 績效評估的標準化實施流程

5. 績效評估的公平性、準確性保障措施

三、AI+DeepSeek賦能績效評估全流程

1. AI輔助梳理績效考核誤區(qū)

2. AI輔助設(shè)計與生成績效評估表

3. AI輔助設(shè)定績效指標權(quán)重

1)輸入指標信息

2)AI 權(quán)重分析

3)AI 權(quán)重建議

4)權(quán)重調(diào)整

5)確定終稿

4. AI輔助分析績效評估結(jié)果

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“評估誤區(qū)多、評估表設(shè)計不科學(xué)、指標權(quán)重分配不合理”

場景:考核誤區(qū)梳理、績效評估表設(shè)計、指標權(quán)重設(shè)定、評估結(jié)果分析

實操練習(xí):結(jié)合某崗位KPI指標,用AI工具生成績效評估表并完成指標權(quán)重科學(xué)設(shè)定

學(xué)習(xí)成果1:應(yīng)用AI工具生成《績效考核誤區(qū)規(guī)避指南》

學(xué)習(xí)成果2:應(yīng)用AI工具生成某崗位《績效評估表(終稿)》

學(xué)習(xí)成果3:應(yīng)用AI工具生成某崗位《績效指標權(quán)重表》


第六講:AI+DeepSeek賦能績效面談與改進

一、績效面談核心體系

1. 績效反饋面談的定義與核心價值

2. 績效面談的常見問題與破解思路

3. 績效面談的標準化實施流程

面談準備→面談開場→結(jié)果溝通→雙向交流→問題分析→計劃制定→面談收尾

4. 績效面談五步法的核心操作要點

5. 不同績效結(jié)果員工的面談策略選擇

1)績效優(yōu)秀員工 

2)績效合格員工 

3)績效不佳員工 

二、績效改進計劃制定

1. 績效改善計劃的核心定義與價值

2. 績效問題的根源分析方法與步驟

1)根源分析方法

2)分析步驟

3)分析維度

4)AI輔助根源分析的優(yōu)勢

3. 績效改善計劃的核心構(gòu)成要素

4. 員工月度績效管理輔導(dǎo)計劃表的設(shè)計與實施

5. 績效改善計劃的落地跟蹤與效果評估

三、AI+DeepSeek賦能績效面談與改進落地

1. AI輔助設(shè)計績效面談計劃方案

2. AI輔助分析績效問題根源并生成改善建議

3. AI輔助制定員工績效改善計劃

1)框架自動生成

2)內(nèi)容智能填充

3)可操作性優(yōu)化

4)動態(tài)適配調(diào)整

4. AI自動整理績效面談記錄

5. AI同步更新員工月度績效管理輔導(dǎo)計劃表

四、AI工具實操場景應(yīng)用

解決:“面談溝通難、改善計劃不落地、資料整理繁瑣”

場景:績效面談計劃制定、績效改善方案設(shè)計、面談紀要整理、月度輔導(dǎo)計劃更新

實操練習(xí):基于某員工績效評估結(jié)果,用AI工具生成績效面談計劃與個性化績效改善計劃

學(xué)習(xí)成果1:應(yīng)用AI工具生成《績效面談計劃方案》

學(xué)習(xí)成果2:應(yīng)用AI工具生成《員工績效改善計劃》

學(xué)習(xí)成果3:應(yīng)用AI工具生成《績效面談紀要》

學(xué)習(xí)成果4:應(yīng)用AI工具生成《員工月度績效管理輔導(dǎo)計劃表》


課程落地轉(zhuǎn)化建議:

一、方案目標

推動學(xué)員將AI培訓(xùn)所學(xué)知識與技能應(yīng)用于績效管理實際工作,提升績效輔導(dǎo)工作效能,實現(xiàn)AI培訓(xùn)效果的有效轉(zhuǎn)化,助力企業(yè)績效管理體系數(shù)字化升級。

二、具體實施內(nèi)容

1. 課后作業(yè)布置與批改

1)作業(yè)布置:培訓(xùn)結(jié)束當天,向?qū)W員發(fā)放針對性作業(yè),要求結(jié)合自身績效管理工作場景,設(shè)計至少1個AI+DeepSeek應(yīng)用方案,方案需包含應(yīng)用場景描述、AI技術(shù)選擇、實施步驟、預(yù)期效果等內(nèi)容,限期7天內(nèi)提交至指定線上平臺。

2)作業(yè)批改:培訓(xùn)老師在收到作業(yè)后5天內(nèi)完成批改,對作業(yè)進行打分(滿分100分),針對優(yōu)秀作業(yè)標注亮點并提煉可復(fù)用方法,對存在問題的作業(yè)提出具體修改建議,同步將批改結(jié)果反饋給學(xué)員。

2. 線上復(fù)盤與答疑

培訓(xùn)結(jié)束1周后,組織一次線上復(fù)盤與答疑會議(時長:1-2小時)。提前3天通知學(xué)員會議時間與鏈接,會議中先由培訓(xùn)老師梳理課程核心知識點及學(xué)員作業(yè)常見問題,再預(yù)留充足時間讓學(xué)員提問,老師現(xiàn)場針對性解答,同時勵學(xué)員分享作業(yè)修改后的應(yīng)用進展與實操心得。

3. AI 落地大賽(有條件的企業(yè)可舉行)

1)大賽籌備:培訓(xùn)結(jié)束1周后啟動大賽報名,學(xué)員以個人或團隊(不超過3 人)形式報名,報名截止時間為培訓(xùn)結(jié)束1個月。明確大賽主題為“AI+績效輔導(dǎo)實際場景應(yīng)用”,設(shè)置一、二、三等獎及優(yōu)秀獎,制定清晰的評比標準。

2)成果提交與評比:學(xué)員需在培訓(xùn)結(jié)束3周內(nèi)提交AI應(yīng)用成果(如應(yīng)用報告、實操演示視頻、績效輔導(dǎo)成果案例等)。組建評審小組(由企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)、培訓(xùn)老師、AI 領(lǐng)域?qū)<医M成),從應(yīng)用創(chuàng)新性、業(yè)務(wù)貼合度、實際落地效果、價值提升度等方面進行打分,評選出獲獎名單并進行企業(yè)內(nèi)部公示。

3)頒獎與成果分享:公示結(jié)束后,組織線上或線下頒獎儀式,為獲獎學(xué)員頒發(fā)榮譽證書及獎品。同時,邀請獲獎學(xué)員分享AI應(yīng)用成果、實操方法與落地經(jīng)驗,促進學(xué)員間的交流學(xué)習(xí),推動AI工具在企業(yè)績效管理領(lǐng)域的全面落地。

三、保障措施

安排專人負責(zé)線上平臺運營、復(fù)盤會議組織、AI落地大賽統(tǒng)籌等全流程工作,及時響應(yīng)并解決實施過程中出現(xiàn)的各類問題,確保課程落地轉(zhuǎn)化方案的順利推進與有效落地。

說明:本方案為初步方案,通常情況下,會在培訓(xùn)前與企業(yè)做進一步溝通,根據(jù)企業(yè)績效管理實際情況、學(xué)員核心需求,調(diào)整成最符合企業(yè)實際的個性化方案。


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