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團(tuán)建活動(dòng)專家

DEEPSEEK革命:AI概念解析、關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用

培訓(xùn)對(duì)象:產(chǎn)品中心、運(yùn)營(yíng)中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;

 

課程時(shí)間1天 (6小時(shí))

 

課程背景:

隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型正在深刻改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應(yīng)用場(chǎng)景及未來(lái)趨勢(shì),掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競(jìng)爭(zhēng)力。

 

課程收益:

培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:

1. 理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價(jià)值

2. 學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)

3. 學(xué)習(xí)創(chuàng)新應(yīng)用

 

 

課程大綱:

單元

大綱

內(nèi)容

單元一

DEEPSEEK等大語(yǔ)言模型的底層邏輯

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來(lái)模型

1.1)指令模型:像“聽(tīng)話的員工”,只能執(zhí)行明確指令

1.2)推理模型:像“行業(yè)專家”,能分析復(fù)雜問(wèn)題

1.3)未來(lái)模型:像“主動(dòng)思考的助手”,能提醒用戶、提出問(wèn)題

2. 開(kāi)源模型 vs. 閉源模型

2.1)開(kāi)源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè)

2.2)閉源模型:高精度、強(qiáng)支持,適合大型企業(yè)

3. DEEPSEEK的邊界能力

3.1)能做什么:自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持

3.2)不能做什么:需要人類情感共鳴的場(chǎng)景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷

案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,但無(wú)法替代高級(jí)工程師的創(chuàng)新能力

討論課題:你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合?

單元二

要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之一:prompt

語(yǔ)法和結(jié)構(gòu)

基本概念和原理

2.1)寫(xiě)出清晰指令

2.2)讓模型充當(dāng)某個(gè)角色

2.3)使用分隔符清楚指令輸入的不同部分

2.4)指定任務(wù)所需要的步驟

2.5)提供參考例子

2.6)指定所輸入長(zhǎng)度

案例分析:PROMPT語(yǔ)言在自動(dòng)化腳本編寫(xiě)中的應(yīng)用
討論課題:PROMPT語(yǔ)言與傳統(tǒng)編程語(yǔ)言的對(duì)比

單元三

要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之二:agent

1. 什么是agent?

1.1AI自動(dòng)處理標(biāo)準(zhǔn)化流程(如審批、報(bào)銷)

1.2)可以幫助我們更快的生成一些簡(jiǎn)單的應(yīng)用,而又不需要懂代碼

1.3)該如何使用這個(gè)工具?

單元四

要學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)之三:RPA

什么是RPA?

如何學(xué)習(xí)PRA?

RPA跟AGNET結(jié)合會(huì)幫我們提高多少效率

單元五

創(chuàng)新應(yīng)用之辦公場(chǎng)景

一.方案撰寫(xiě)與文案潤(rùn)色

1.1 AI大模型在方案撰寫(xiě)中的應(yīng)用及技巧

1.2 AI大模型在文案潤(rùn)色中的優(yōu)勢(shì)及實(shí)踐案例

二.檢查糾錯(cuò)與合同撰寫(xiě)

2.1 AI大模型在檢查糾錯(cuò)中的準(zhǔn)確性及效率提升

2.2 AI大模型在合同撰寫(xiě)中的智能化應(yīng)用案例

三.宣發(fā)文案與AI配圖

3.1 AI大模型在宣發(fā)文案創(chuàng)作中的創(chuàng)意激發(fā)與實(shí)現(xiàn)

3.2 AI大模型在自動(dòng)配圖及優(yōu)化中的功能展示

四.協(xié)同辦公與知識(shí)庫(kù)查詢

4.1 AI大模型在協(xié)同辦公中的信息整合與共享作用

4.2 AI大模型在知識(shí)庫(kù)查詢中的高效檢索與智能推薦

五.?dāng)?shù)據(jù)分析與會(huì)議總結(jié)

5.1 AI大模型在數(shù)據(jù)分析中的深度挖掘與可視化展示

5.2 AI大模型在會(huì)議總結(jié)中的自動(dòng)整理與要點(diǎn)提煉

六.銷售復(fù)盤與客戶服務(wù)

6.1 AI大模型在銷售復(fù)盤中的業(yè)績(jī)分析與客戶行為預(yù)測(cè)

6.2 AI大模型在客戶服務(wù)中的智能應(yīng)答與滿意度提升策略

七.研發(fā)設(shè)計(jì)、人事管理、財(cái)務(wù)管理等支撐落地

7.1 AI大模型在研發(fā)設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新支持與流程優(yōu)化

7.2 AI大模型在人事、財(cái)務(wù)管理中的智能決策與風(fēng)險(xiǎn)控制

八.產(chǎn)品設(shè)計(jì)和代碼撰寫(xiě):

8.1如何通過(guò)AI協(xié)作用戶需求文檔

8.2 如何通過(guò)AI協(xié)作產(chǎn)品流程

8.3 如何通過(guò)AI撰寫(xiě)商業(yè)報(bào)告

8.4 如何通過(guò)AI做好產(chǎn)品迭代和代碼撰寫(xiě)

案例分享:某企業(yè)運(yùn)用AI大模型實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景業(yè)務(wù)提升的實(shí)踐案例集錦

討論課題:如何針對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景,發(fā)揮AI大模型的最大價(jià)值?

單元六

創(chuàng)新應(yīng)用之AI如何重塑未來(lái)經(jīng)濟(jì)?

1. 產(chǎn)業(yè)升級(jí)

1.1)低空經(jīng)濟(jì):DEEPSEEK無(wú)人機(jī)自動(dòng)規(guī)劃物流航線

1.2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè):AI精準(zhǔn)控制灌溉

2. 社會(huì)生活

2.1家庭保姆:AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備

2.2)老齡化應(yīng)對(duì):AI護(hù)工監(jiān)測(cè)老人異常行為

3. 就業(yè)結(jié)構(gòu)

3.1)危險(xiǎn)工種消失:礦工→遠(yuǎn)程操控AI機(jī)器人

3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機(jī)協(xié)作培訓(xùn)師

案例:某快遞企業(yè)試點(diǎn)DEEPSEEK無(wú)人機(jī)物流,效率提升30%

討論課題:你所在的行業(yè),5年后會(huì)被AI改造成什么樣?

 


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